Magic Pulpo Studio · 2026
Muchas herramientas muestran dónde falta una marca en las respuestas de la IA. Esta aplica las correcciones.
Una empresa creada por el estudio: la capa de implementación para la visibilidad en la búsqueda con IA. CrawlerPal audita cómo aparece una marca en ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews, y después aplica las correcciones de contenido y de schema, en cada idioma en el que vende la marca. Diseñado para la empresa mediana europea, disponible en crawlerpal.com en tres idiomas.
El reto
Las marcas medianas en Europa están perdiendo visibilidad orgánica frente a respuestas escritas por modelos de lenguaje, y las herramientas de GEO existentes se centran en la medición, están pensadas para Estados Unidos y no llegan a hacer el trabajo. Un comprador pregunta a ChatGPT y obtiene tres competidores. Un panel muestra la brecha. Nadie la corrige.
Especialistas en SEO, redactores de contenido y un product manager se unieron para entender cómo se encuentra a las marcas ahora que la gente pregunta a una IA en lugar de a un buscador. Lo investigamos, lo probamos primero con nuestro propio trabajo y después lo llevamos a cabo como proyecto para un cliente en Canadá. Funcionó, así que lo convertimos en una empresa.
El enfoque
CrawlerPal es ante todo un servicio, de forma deliberada. Audita cada modelo (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews), sigue el recorrido de las citas desde el idioma del comprador hasta las fuentes que los modelos citan, y después aplica los cambios de contenido, schema y acceso de los rastreadores sobre la herramienta de medición que el cliente ya paga. Solo se convertirá en un producto cuando la entrega repetida haya mostrado qué partes del trabajo se repiten.
El estudio construyó todo el conjunto: crawlerpal.com en tres idiomas, el Instant Visibility Check (un chat de cinco preguntas puntuado por Claude), la herramienta de auditoría Snapshot que hay detrás y los playbooks de los sprints. Al principio la auditoría completa era gratuita. Perdía dinero en los proyectos pequeños, así que el diagnóstico es ahora la primera fase del Implementation Sprint de pago y solo la puntuación sigue siendo gratuita.
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Definir los prompts
Traducimos a los compradores en unos 20 prompts en sus idiomas, y el cliente los aprueba antes de que empiece el muestreo.
- 02
Muestrear y diagnosticar
Cada prompt se ejecuta tres veces en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, y el resultado es un plan de 90 días priorizado.
- 03
Aplicar las correcciones
Reescritura de contenidos, contacto con fuentes para conseguir citas, schema y acceso de los rastreadores de IA, medidos frente a la línea base del día 5.
La regla que aprendimos
Al principio regalábamos la auditoría completa. Perdía dinero en los proyectos pequeños, así que el diagnóstico es ahora la primera fase del Sprint de pago, y solo la puntuación sigue siendo gratuita.
El trabajo
Los resultados
El sitio y la comprobación de visibilidad están en línea y verificados en producción. La primera línea base de ChatGPT para un cliente de agencia muestreó 28 prompts: la marca se mencionaba en el 19 % de las respuestas y se citaba en el 15 %. El siguiente hito es el primer cliente de pago del Implementation Sprint, desde 6500 € por mercado. Aún no hay ingresos que comunicar, así que no se declara ninguno.
Lo que entregamos
- crawlerpal.com en inglés, francés y español
- El Instant Visibility Check: cinco preguntas, puntuadas por Claude
- La herramienta de auditoría Snapshot: unos 20 prompts en cinco motores, revisados por un analista antes de que los vea el cliente
- El Implementation Sprint, definido por mercado
- Playbooks verticales para los primeros sectores
- Un vídeo de 30 segundos
En qué se basa
Claude
puntúa el Instant Visibility Check
Supabase
auditorías y leads
Five AI engines
ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, muestreados por prompt
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