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AI OS · Magic Pulpo

Chaque outil IA, alimenté par la mémoire de votre entreprise.

Votre équipe utilise déjà l’IA dans plusieurs outils qui ne se parlent pas, chacun repart de zéro, aucun ne connaît votre marque, vos clients ni vos règles. Un AI OS est la couche en dessous : un seul ensemble de connaissances, de garde-fous et de voix. Les outils changent ; la couche se consolide.

Notre point de vue

Un savoir dispersé rend chaque modèle générique.

  • Une mémoire de marque lisible par n’importe quel outil
  • Une récupération sur vos propres documents
  • Des garde-fous définis une fois, appliqués partout

Le système

La couche, en trois parties.

01

Mémoire de marque et de savoir

Votre positionnement, votre voix, vos offres, votre historique de cas et le contexte de vos clients, structurés en une couche de récupération dans laquelle chaque outil et chaque workflow puisent. Le résultat cesse de ressembler à un modèle et commence à vous ressembler.

02

Les garde-fous comme infrastructure

Ce que l’IA peut voir, dire et faire, encodé une fois et appliqué partout : périmètres d’accès, étapes d’approbation, règles de ton, voies d’escalade. La gouvernance vit dans la configuration, pas dans un PDF que personne n’ouvre.

03

Un rythme d’exploitation que votre équipe garde

Les outils et les modèles continueront de changer. L’OS vous donne la partie stable : comment le savoir entre, comment les sorties sont relues, comment les nouveaux cas d’usage sont adoptés. Votre équipe continue de le faire tourner après notre départ.

La mission

Comment ça se passe

Une mission structurée, du premier appel aux résultats mesurables.

  1. 01

    Inventaire du savoir

    Où vit réellement le savoir de votre entreprise : documents, CRM, boîtes mail, têtes. Ce qui est à jour, ce qui se contredit, ce qui manque.

  2. 02

    Architecture de la mémoire

    Le structurer en une couche de récupération : canon de marque, contexte client, savoir opérationnel. Versionnée, à vous, interrogeable par tout outil que vous adoptez.

  3. 03

    Conception des garde-fous

    Règles d’accès, d’approbation et de ton convenues avec vous et encodées dans la couche dès le départ, alignées sur vos obligations de gouvernance.

  4. 04

    Brancher les outils

    Connecter les assistants et les workflows que votre équipe utilise, pour qu’ils puisent dans la mémoire partagée au lieu de démarrer à froid.

  5. 05

    Rythme d’adoption

    Intégration de l’équipe, backlog de cas d’usage et revue mensuelle de ce que la couche a appris et de ce qu’elle devrait apprendre ensuite.

Ce que vous obtenez

Chaque mission est cadrée et chiffrée à l'avance. Pas de surprise sur la facture.

  1. 01Mémoire de marque et de savoir structurée, versionnée, dans votre infrastructure
  2. 02Couche de récupération connectée aux outils IA de votre équipe
  3. 03Garde-fous encodés : périmètres d’accès, étapes d’approbation, règles de ton
  4. 04Intégration à votre stack existante : CRM, documents, stockage, messagerie
  5. 05Intégration de l’équipe et rythme d’exploitation écrit
  6. 06Backlog de cas d’usage priorisé, avec un responsable par ligne
  7. 07Propriété totale : la couche, la configuration et la documentation sont à vous
  8. 08Revue d’architecture trimestrielle la première année

Ce que ça coûte

€3K–10Kponctuel · AI OS

Indicatif : la fourchette finale se fixe pendant l'appel. Honoraires seulement ; les dépenses média ne sont jamais majorées. Montants en EUR.

Nous l'utilisons nous-mêmes

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Chaque article Insights ici est rédigé par notre moteur éditorial à partir d’un registre de faits que Mark tient, d’une carte des sept piliers et de règles anti-remplissage partagées avec les contrôles, et rien ne se publie tant qu’une personne n’a pas validé. La couche que vend cette page, pointée sur nous-mêmes.

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La preuve

Là où nous l'avons fait.

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