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AI OS · Magic Pulpo

Cada herramienta de IA, funcionando con la memoria de tu empresa.

Tu equipo ya usa IA en varias herramientas desconectadas, cada una empieza de cero y ninguna conoce tu marca, tus clientes ni tus reglas. Un AI OS es la capa de debajo: un solo conjunto de conocimiento, salvaguardas y voz. Las herramientas cambian; la capa se consolida.

Nuestro punto de vista

El conocimiento disperso hace que cualquier modelo suene genérico.

  • Una memoria de marca que cualquier herramienta puede leer
  • Recuperación sobre tu propio material
  • Salvaguardas definidas una vez, aplicadas en todas partes

El sistema

La capa, en tres partes.

01

Memoria de marca y conocimiento

Tu posicionamiento, tu voz, tus ofertas, tu historial de casos y el contexto de tus clientes, estructurados en una capa de recuperación de la que beben todas las herramientas y flujos. El resultado deja de sonar a modelo y empieza a sonar a ti.

02

Las salvaguardas como infraestructura

Lo que la IA puede ver, decir y hacer, codificado una vez y aplicado en todas partes: límites de acceso, puertas de aprobación, reglas de tono, vías de escalado. La gobernanza vive en la configuración, no en un PDF que nadie abre.

03

Un ritmo operativo que tu equipo mantiene

Las herramientas y los modelos seguirán cambiando. El OS te da la parte estable: cómo entra el conocimiento, cómo se revisan las salidas, cómo se adoptan los nuevos casos de uso. Tu equipo sigue operándolo cuando nos vamos.

El proyecto

Cómo funciona

Un proyecto estructurado, de la primera llamada a resultados medibles.

  1. 01

    Inventario del conocimiento

    Dónde vive de verdad el conocimiento de tu empresa: documentos, CRM, bandejas de entrada, cabezas. Qué está al día, qué se contradice, qué falta.

  2. 02

    Arquitectura de la memoria

    Estructurarlo en una capa de recuperación: canon de marca, contexto de cliente, conocimiento operativo. Versionada, tuya, consultable por cualquier herramienta que adoptes.

  3. 03

    Diseño de salvaguardas

    Reglas de acceso, aprobación y tono acordadas contigo y codificadas en la capa desde el principio, alineadas con tus obligaciones de gobernanza.

  4. 04

    Conectar las herramientas

    Conectar los asistentes y flujos que tu equipo usa, para que beban de la memoria compartida en lugar de empezar en frío.

  5. 05

    Ritmo de adopción

    Incorporación del equipo, backlog de casos de uso y una revisión mensual de lo que la capa aprendió y lo que debería aprender después.

Lo que obtienes

Cada proyecto se define y se presupuesta por adelantado. Sin sorpresas en la factura.

  1. 01Memoria de marca y conocimiento estructurada, versionada, en tu infraestructura
  2. 02Capa de recuperación conectada a las herramientas de IA de tu equipo
  3. 03Salvaguardas codificadas: límites de acceso, puertas de aprobación, reglas de tono
  4. 04Integración con tu stack actual: CRM, documentos, almacenamiento, chat
  5. 05Incorporación del equipo y un ritmo operativo por escrito
  6. 06Backlog de casos de uso priorizado, con responsables asignados
  7. 07Propiedad total: la capa, la configuración y la documentación son tuyas
  8. 08Revisión trimestral de la arquitectura durante el primer año

Lo que cuesta

€3K–10Kpago único · AI OS

Indicativo: el rango final se fija en la llamada. Solo honorarios; la inversión en medios nunca lleva margen. Cifras en EUR.

Lo usamos nosotros mismos

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Cada artículo de Insights aquí lo redacta nuestro motor editorial a partir de un registro de hechos que mantiene Mark, un mapa de los siete pilares y unas reglas contra el relleno compartidas con los controles, y nada se publica hasta que una persona lo aprueba. La misma capa que vende esta página, apuntando hacia nosotros.

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